經過測試，該人工視網膜的光敏感度效果與人類的視網膜幾乎相當。同時，它的感光細胞比人眼視網膜的響應和恢復時間要短得多。

　　在科幻電影里經常出現這樣的場景：擁有仿生眼的智能機器人可以實現對目標的遠距離精準打擊；視覺受損的盲人，通過植入仿生眼就能完全恢復視力……不要以為這只是編劇天馬行空的想象，實際上，科學家們一直致力于打造如電影中那樣理想化的仿生視覺裝置，并且已經取得了一些進展。

　　高性能的仿生眼，必須要以優(yōu)秀的人工視網膜為基礎。近日，中國香港科學家聯(lián)合美國科研團隊開發(fā)出一款高密度半球型人工視網膜。研究人員表示，由該人工視網膜組裝的EC-EYE仿生眼，首次在外觀上成功模仿了人眼，某些指標理論上能與人眼媲美。前不久，該成果以論文形式發(fā)表于國際學術期刊《自然》上。

　　視網膜是人眼看清世界的關鍵

　　眼睛是地球上絕大部分生物重要的感覺器官，對于人類來說尤其重要。據了解，人類所獲取的環(huán)境信息中，有大約80%來自于眼睛。

　　光從外界進入眼球，經過角膜、晶狀體、玻璃體，再聚焦到視網膜，視網膜將獲得的信息轉換成生物電信號，通過視神經傳導到大腦皮層，大腦會自動解析信號生成圖像，這就是視覺形成的整個過程。

　　人眼所具備的寬廣視域、高分辨率和高感光度等特性，很大程度上得益于視網膜。據了解，人眼的視網膜面積雖然還不到5平方厘米,但上面卻有1.37億個感光細胞,其中1.3億個是桿狀的視桿細胞,用以感覺弱光和黑白視像；700萬個是錐體狀的視錐細胞，用以感覺強光和彩色視像。

　　福建醫(yī)科大學醫(yī)學技術與工程學院眼視光學系副主任黃焱指出，從醫(yī)學角度來看，如果把人的眼球比作一臺相機，角膜是鏡頭，視網膜就像是底片。視網膜上的圖像信號傳到大腦中,就能形成人的腦海中的視覺印象。

　　但是，人的眼球又不同于相機，人眼中的圖像與外界環(huán)境也并不是像照鏡子一樣的簡單映射關系。正常人的左右眼受大腦調控，能夠保持一定的位置關系，可以獲取全方位、多角度的不同圖像片段，再經過大腦融合生成統(tǒng)一的環(huán)繞立體圖像；動態(tài)環(huán)境中，甚至快速奔跑的狀態(tài)下，人眼依舊可以獲取穩(wěn)定的圖像；此外，人眼還具備自適應光線能力，不論光線強度如何，都能夠自動進行亮度適應。

　　凹半球形狀解決仿生眼圖像聚焦難題

　　當前造成大部分患者失明的主要原因就是視網膜退行性病變。一旦視網膜受損，人眼就無法接收光線信息，無法產生視覺信號。仿生眼能否幫助人“看清世界” 的關鍵之一，就在于是否能模擬精密的人眼視網膜結構。

　　人眼視網膜構成十分復雜，尤其是視網膜的凹半球形狀，歷來是仿生眼研制難以突破的一大難題。

　　人眼的晶狀體呈彎曲狀，光線通過晶狀體后會發(fā)生彎曲，這樣形成的圖像通常是曲面的，人眼視網膜恰好可以對曲面圖像進行完美捕捉，但以往的視覺裝置是利用平面?zhèn)鞲衅鱽聿蹲角鎴D像，無法對圖像進行完整聚焦，部分區(qū)域會模糊不清。

　　本次中美研究者發(fā)明的半球型人工視網膜通過制造成凹半球形狀，成功解決了圖像無法聚焦的難題。

　　在制造過程中，他們使用了一種鈣鈦礦光敏納米線扮演“感光細胞”，通過將其緊密排布在半球狀襯底上來模擬人眼視網膜的構成。

　　經過測試，該人工視網膜的光敏感度效果與人類的視網膜幾乎相當。同時，它還能在接受光刺激后的19.2毫秒內作出響應，并在23.9毫秒內恢復到原來的狀態(tài)，這比人眼視網膜中感光細胞40—150毫秒的響應和恢復時間要短得多。

　　全面替代人眼還有很長的路要走

　　那么這種仿生眼可以完美替代人眼嗎？答案是否定的。

　　黃焱指出，正常人眼感光細胞能夠感受到的發(fā)光點約100萬個左右，這些發(fā)光點能夠組成清晰的圖像。而人工視網膜雖然可以達到相應的性能指標，但是穩(wěn)定性還難以保障。

　　此次引發(fā)轟動的仿生眼獲取圖像的能力雖然有了大幅提升，但是仿生眼傳輸的電子信號，與人眼的生物信號并不完全一致，二者無法實現充分轉化，對中樞神經的刺激效果也有所不同。目前的研究還沒有完全破解大腦處理生物信號的工作機制，所以人工視網膜何時才能完全替代人眼視網膜，還是個未知數。

　　此外，由于電化學設備的性能會隨著時間的流逝而下降，所以人工視網膜也需要更多的測試來完善，以延長使用壽命。

　　雖然不能完全替代人眼，但是“在不考慮體積、功耗的情況下，仿生眼的部分性能可以遠遠超過人眼，例如極限視覺距離、顯微視覺能力、紅外觀測能力等”，中國科學院上海微系統(tǒng)與信息技術所仿生視覺實驗室主任張曉林說，人工視網膜雖然還無法讓失明患者完全恢復視覺，但至少能做到讓他們識別物體模糊形狀等, 一定程度上方便患者的日常生活。

　　同時，張曉林指出，雖然仿生眼在醫(yī)學領域的應用還有待大力推廣，但是在智能機器人開發(fā)方面，仿生眼與人工智能芯片的結合已經成功開展應用。例如工業(yè)流水線上的機器人，可以在快速移動的傳送帶上準確地抓取物品。另外，仿生眼還有望應用于無人駕駛、無人機導航、體育賽事全自動跟拍等領域，讓未來的機器人更加智能。